Tài khoản DataCamp là gì?

Bạn đang tìm kiếm các khóa học trực tuyến liên quan đến ngôn ngữ lập trình R? Nếu vậy, đừng tìm đâu xa – DataCamp rất phù hợp với bạn.

DataCamp chủ yếu xây dựng các khóa học xoay quanh chủ đề về khoa học dữ liệu (data science) với ngôn ngữ lập trình R (Python, SQL). Bạn có biết một tuyên bố nổi tiếng của DataCamp: “Hơn 90% dữ liệu thế giới được tạo ra chỉ trong 2 năm”?

Giao diện sử dụng

Nhiều nền tảng học tập trực tuyến ngày nay cố gắng đưa lên càng nhiều khóa học càng tốt nhưng ở DataCamp bạn sẽ chỉ thấy vừa đủ. (Bạn có thể thấy ở Udemy, nơi có nhiều khóa học rất hay và nhiều khóa học cũng…không đi đến đâu cả).

Việc đưa lên quá nhiều khóa học có thể làm cho giao diện sử dụng trở nên rối rắm, gây khó khăn khi điều hướng nội dung cần học.

Hiện nay, DataCamp có hơn 5,940,000 nội dung về Khoa học dữ liệu, được trên 1200 công ty sử dụng, 918 khóa học và các dự án cùng 278 chuyên gia hướng dẫn thường xuyên. Với số lượng tài nguyên như trên, mình nghĩ đủ để bạn học và kiếm việc làm với ngành Khoa học dữ liệu.

Ngoài giao diện trên trang web, bạn có thể sử dụng ứng dụng học lập trình khoa học dữ liệu trên điện thoại, máy tính bảng với  Ứng dụng DataCamp: Learn Data Science, hỗ trợ cả 2 nền tảng di động phổ biến nhất là iOS (iPhone, iPad) và Android.

Ứng dụng của DataCamp được rất nhiều người sử dụng và được đánh giá rất cao trên 2 chợ ứng dụng. Ở thời điểm mình viết bài này, DataCamp Application có hơn 10,469 đánh giá trên CH Play, xấp xỉ 5 sao; trên 1600 đánh giá 5 sao trên Apple Store.

Giao diện tài khoản DataCamp

Điều đầu tiên bạn thấy khi vào trang chủ DataCamp.com là một biểu mẫu đăng ký cùng một đoạn mô tả ngắn gọn nội dung chủ đạo của trang: Khoa học dữ liệu. Toàn bộ nội dung trang của tài khoản DataCamp miễn phí hoặc trả phí (premium) đều được thiết kế tinh tế, đơn giản, với các màu sắc tương đối dịu mắt.

Bạn có thể truy cập các khóa học bằng cách nhập từ khóa vào ô tìm kiếm, hoặc chọn từ menu thả xuống trên đầu trang. Khi bạn truy cập danh mục các khóa học, DataCamp sẽ hiển thị các khóa học được đề xuất, được sắp xếp theo các chủ đề riêng biệt.
Tóm lại, giao diện DataCamp được thiết kế để dồn tất cả sự chú ý của bạn vào nội dung khóa học.

Chất lượng nội dung

Rất nhiều người thắc mắc về việc có đáng bỏ tiền để mua một tài khoản DataCamp không? Chất lượng nội dung chính là câu trả lời này. Nhiều bạn có nhắn mình rằng dataquest.io có chất lượng tốt hơn hẳn. Mình sẽ không nói về Dataquest ở trong bài viết này, trong bài viết về Dataquest mình sẽ so sánh với DataCamp.

Nếu bạn đang tìm kiếm các đánh giá về chất lượng khóa học ở DataCamp, có thể bạn sẽ thấy nhiều đánh giá có chung kiểu: “Em rất tốt nhưng anh rất tiếc..”

Hầu hết các đánh giá về DataCamp mình đọc đều có 2 vấn đề. Người học thực sự thích nội dung của khóa học, nhưng dường như có điều gì đó làm họ “không an tâm”. Vấn đề phổ biến nhất là nội dung các khóa học không thực tế và thuần lý thuyết(?). Có vẻ người học thích những khóa học có nội dung thực tế cao hơn, kiểu “cầm tay chỉ việc và có việc làm luôn”.

Điều này là không sai. Mọi người cần kiến thức thực tế trong khi DataCamp lại thiên về hàn lâm, cũng không hẳn là hàn lâm, mình nghĩ chính xác là DataCamp đang vẽ nên một bức tranh rộng về thế giới khoa học dữ liệu để bạn lựa chọn, hơn là chỉ ra ngóc ngách cụ thể để bạn đi. Cách tiếp cận này ban đầu có thể khô khan, trừu tượng nhưng nếu bạn chịu khó, bạn sẽ có nhiều cơ hội hơn. Thật sự là vậy đấy!

Một vấn đề nữa với nội dung mà mình rất đồng ý hơn với tất cả mọi người, đó là, video bài giảng thường ngắn, nhiều chữ hơn nhiều code, điều này làm nản lòng các bạn thích-học-thực-hành.

Nói chung, DataCamp cung cấp nội dung chất lượng tốt. Thời gian tới nhiều khả năng công ty sẽ giải quyết các vấn đề đang tồn tại dựa trên phản hồi của người dùng. Mang tiếng là một công ty “khoa học dữ liệu” mà lại không lắng nghe “dữ liệu phản hồi của người dùng” thì thật hết sức vô lý, đúng không các bạn?

Danh sách các khóa học đào tạo nghề (nguồn datacamp.com)

• Khóa học về Python:
  Data Science for Everyone (27 courses)
  Python Programmer (13 courses)
  Data Analyst with Python (16 courses)
  Data Scientist with Python (26 courses)
  Machine Learning for Everyone (29 courses)
  Data Engineering with Python (18 courses)
• Khóa học về R:
  R Programmer (9 courses)
  Data Analyst with R (19 courses)
  Data Scientist with R (22 courses)
  Quantitative Analyst with R (15 courses)
  Statistician with R (14 courses)
  Machine Learning Scientist with R (15 courses)
• Khóa học về SQL:
  Data Analyst with SQL Server (11 courses)

Danh sách các khóa học đào tạo kỹ năng (nguồn datacamp.com)

• Kỹ năng lập trình Python gồm các khóa:
  Python Programming (4 courses)
  Importing and Cleaning Data with Python (4 courses)
  Data Manipulation with Python (4 courses)
  Machine Learning Fundamentals with Python (5 courses)
  Time Series with Python (5 courses)
  Statistic Fundamentals with Python (5 courses)
  Image Processing with Python (3 courses)
  Data Visualization with Python (5 courses)
  Python Toolbox (5 courses)
  Big Data with PySpark (6 courses)
  Coding Best Practices with Python (7 courses)
  Marketing Analytics with Python (4 courses)
• Kỹ năng lập trình ngôn ngữ R gồm các khóa:
  R Programming (4 courses)
  Importing and Cleaning Data with R (4 courses)
  Data Manipulation with R (4 courses)
  Statistics Fundamentals with R (5 courses)
  Data Visualization with R (5 courses)
  Time Series with R (6 courses)
  Applied Finance with R (4 courses)
  Finance Basics with R (4 courses)
  Machine Learning Fundamentals with R (4 courses)
  Text Mining with R (4 courses)
  Spatial Data with R (4 courses)
  Shiny Fundamentals with R (3 courses)
  Big Data with R (5 courses)
  Tidyverse Fundamentals with R (5 courses)
  Network Analysis with R (4 courses)
  Supervised Machine Learning in R (5 courses)
  Interactive Data Visualization in R (5 courses)
  Unsupervised Machine Learning with R (4 courses)
  Marketing Analytics with R (4 courses)
  Statistical Inference with R (4 courses)
  Probability and Distributions with R (4 courses)
  Intermediate Tidyverse Toolbox (4 courses)
  Analyzing Next-Generation Sequencing Data in R (5 courses)
• Kỹ năng lập trình SQL:
  SQL Fundamentals (4 courses)
  SQL Server Fundamentals (4 courses)
  SQL Server Toolbox (4 courses)
  SQL for Business Analysts (5 courses)
  SQL Server for Database Administrators (7 courses)
  SQL for Database Administrators (4 courses)

Đặc điểm riêng

DataCamp cung cấp một tính năng thú vị, mặc dù không thực sự hữu ích cho người học. Tính năng này có tên là XP – điểm kinh nghiệm. Người dùng có thể tăng điểm kinh nghiệm XP bằng cách hoàn thành các khóa học, thực hiện một số nội dung thực hành nhất định và các hoạt động khác trên trang web.

Thực sự thì điểm kinh nghiệm XP chỉ như là một yếu tố thúc đẩy người dùng tích cực hơn trong việc học. Nó không có giá trị thể hiện năng lực. Điều này khác với Teamtreehouse mà mình có dịp thử nghiệm. Teamtreehouse có thể cung cấp cho bạn 1 chứng chỉ được giới chuyên gia và các công ty công nghệ công nhận sau khi trải qua một quá trình đào tạo sâu sát (với mức phí đắt đỏ, tậ 199USD/tháng ).

DataCamp sử dụng trình dịch IDE trực tuyến, tương tự như CodeCademy. Mình tin rằng, sau một thời gian ngắn nữa thôi, tất cả các công cụ lập trình, thử code,… đều “online-hóa” (và có thể sẽ tự động hóa).

DataCamp cũng bắt đầu đưa trình dịch code (với tính năng auto-complete) lên ứng dụng di động.

DataCamp cung cấp hai tùy chọn – chương trình cho cá nhân và cho doanh nghiệp.
Các cá nhân có hai lựa chọn – mua tài khoản DataCamp Premium gia hạn theo từng tháng với số tiền 29 USD/tháng ( tương đương 349 USD/năm), hoặc trả phí 1 lần 300USD/năm.

Cập nhật 5/2020: Mức phí đã thay đổi, bạn có thể cập nhật tại đây: https://www.datacamp.com/pricing

Bạn cũng có thể không trả phí mà vẫn sử dụng được các khóa học trên DataCamp (tài khoản miễn phí), tuy nhiên nội dung chỉ xoay quanh 9 khóa học. Với gói trả phí, bạn có quyền truy cập vào 214 khóa học với hơn 500 nội dung thực hành.

Các doanh nghiệp có thể chọn gói 300USD/năm hoặc 499 USD/năm. Cả hai gói đều cấp quyền truy cập đầy đủ nội dung. Tuy nhiên, gói 499USD có thêm tùy chọn quản lý người dùng.

Hướng dẫn đăng ký tài khoản DataCamp

DataCamp cho phép đăng ký miễn phí, quá trình đăng ký diễn ra rất đơn giản. Bạn truy cập vào trang web datacamp.com. Ngay tại trang đầu tiên, ở phần bên phải bạn sẽ thấy mục “Create Your Free Account”, bên dưới là các tùy chọn lập tài khoản.

Bạn có thể tạo tài khoản với địa chỉ email bất kỳ, với tài khoản Facebook, Linkedin hoăc với tài khoản Google. Thao tác đăng ký diễn ra chỉ khoảng 1 phút, Datacamp không bắt bạn phải xác nhận email để sử dụng (trừ khi bạn đăng ký tài khoản premium).

Kết luận

Nhìn chung, mọi người khá hài lòng với một tài khoản DataCamp Premium và các dịch vụ mà nền tảng cung cấp. Có nhiều đánh giá tích cực về DataCamp trên mạng. Tuy nhiên, mọi đánh giá đó chỉ đáng để tham khảo, cho đến khi bạn trực tiếp trải nghiệm.

Chắc chắn sẽ không làm bạn thất vọng là điều mình rút ra sau một thời gian cày R trên trang web này.
Với mức phí rẻ, tài khoản riêng (mà mình hỗ trợ) bạn có thể trải nghiệm và rút ra kết luận chính xác nhất cho mình. Nếu bạn cần sử dụng tài khoản DataCamp Premium, hãy cho mình biết nhé!